流行病學/確定診斷標準
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有人對500例健康者和120例肝病病人測定了肝大指數*,數據見附表6-1。二者都接近常態分佈,它們的算術平均數和標準差如下:
健康人 χ=6.08,s=0.45;
肝病病人 χ=8.38,s=0.81。
附錄6-1 健康人和肝病病人的肝大指數分布
肝大指數 | 健康人例數 | 肝病病人例數 | 肝大指數 | 健康人例數 | 肝病病人例數 |
4.8- | 3 | 7.8- | 15 | ||
5.0- | 12 | 8.0- | 12 | ||
5.2- | 24 | 8.2- | 12 | ||
5.4- | 43 | 8.4- | 12 | ||
5.6- | 51 | 8.6― | 9 | ||
5.8- | 62 | 8.8- | 10 | ||
6.0- | 96 | 9.0- | 4 | ||
6.2- | 91 | 9.2- | 5 | ||
6.4- | 63 | 1 | 9.4- | 4 | |
6.6- | 31 | - | 9.6- | 2 | |
6.8- | 17 | 3 | 9.8- | 1 | |
7.0- | 6 | 3 | 10.0- | 6 | |
7.2- | 1 | 4 | 12.0- | ||
7.4- | 8 | 10.4- | 1 | ||
7.6- | 8 | 合計 | 500 | 120 |
由附表6-1可見健康人及肝病病人的肝大指數有部分重疊。不論把診斷標準訂在其間何處,都會有漏診和誤診,或至少會出現其中一種情況。在確定診斷標準時,可按下列要求確定。即用求u值的公式計算。如:
(1)要求縮小漏診率:即盡量把病人都找出來,然後再進一步確診。若將漏診率限定
為1%,可用求u的公式
當漏診率為1%時,即p/2為0.01時,u=2.326,代入上式
即當肝大指數的診斷標準定為6.50時,漏診率可以降到1%。但誤診率將升高,結果如下:
漏診率控制在1%時,可定肝大指數的診斷標準為6.50,但誤診率即升高達17.6%。
(2)要求縮小誤診率:即嚴格挑選病人。若把誤診率限定為1‰,即P/2為0.001時,u=3.090。
即應把診斷標準定為肝大指數7.47。此時,漏診率將提高。
,與此u值相應的P/2=0.132,即漏診率高達13.2%。
由上可見要求縮小誤診率,漏診率相應升高。反之也一樣。對於篩檢來說,漏診後果嚴重的病應該用靈敏度較高的方法,而把特異度較高的方法留作臨床確診時用。
(3)要求漏診率、誤診率都較小:一般把診斷標準定在「漏診率=誤診率」的位置上。可如下法求此值:
此式即是使c與兩個平均值之間的u值相等。
u=1.82時,p/2=0.034,即漏診率和誤診率都是3.4%。
分析流行病學有關計算 | 率的調整或標準化 |
出自A+醫學百科 「流行病學/確定診斷標準」條目 http://cht.a-hospital.com/w/%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%97%85%E5%AD%A6/%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E8%AF%8A%E6%96%AD%E6%A0%87%E5%87%86 轉載請保留此連結
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