流行病學/正常與異常
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臨床上遇到的最常見問題之一是該現象（病人的症状、體征、診斷試驗結果等）是正常或異常。因為進一步研究、治療或觀察都取決於是正常還是異常。如果正常與異常區分得很清楚，沒有重疊，這個問題不難解決。但實際情況是正常與異常有一部分重疊，而更常見的是只有一個分布，異常者只是在此分布曲線的一端。此時臨床醫師作出實際的決定時，可以應用如下三種方法。
（一）將普通作為正常
通常臨床醫師把常見的作為正常，而把罕見情況作為異常。此時常在頻數分布上選取一個任意的截斷點（臨界點，cut-off point）作為正常與異常的區分。通常以平均值之上或之下2個標準差作為截斷值。如果為常態分佈，則通常有2.5％的人被確定為異常。如果不是常態分佈則可以用百分位數法。如果用雙側檢驗則從2.5百分位數到97.5百分位數為正常值，如單側檢驗，測量數值過大為不正常則上限定於第95百分位數（percentile）作為截斷值；如果測量數值過小為不正常，則定在第5百分位數，其下為異常。那麼在人群中不正常者即被確定為5％。
這種分法是人為的，沒有生物學基礎。而且有些情況，如血壓、血清膽固醇，在正常值範圍內也隨著數值的上升而心血管疾病的危險性在上升，大部分冠心病死亡者的血清膽固醇是在「正常」值範圍，只有少部分是在高水平。
（二）異常與疾病相聯繫
第二個標準是按正常健康者與病人的分布，選取一個明確的截斷點以區分正常與異常。但是，常常這兩者有相當的重疊，有時幾乎不能明確分開。幾乎永遠有一些正常人在截斷點的病人側（假陽性，誤診），而有一些病人在截斷點的正常人側（假陰性，漏診）。這種情況可以用靈敏度、特異度表示。根據需要漏診率（或誤診率）哪個小，而定截斷值。另外，可用繪製ROC曲線法，選取其左上角拐彎處之點作截斷值，既考慮到靈敏度，又考慮到特異度。還可以約登指數最大時的測量值為正常或異常的分界點。
（三）按可治療界限劃分
由於上述兩種分法來區分正常與異常的困難，引出另外一種方法，用隨機對照試驗來確定區分標準。即根據在什麼標準時進行治療可以利大於弊。這種方法是臨床實踐中摸索出來的。
如對於高血壓的治療，關於舒張壓正常值範圍就歷經多次變動。60年代中期定為14.0kPa，70年代又定為12.0kPa，1985年國醫學研究理事會（Medical Research Coun-cil）認為按12.0kPa可能有些治療過度，此標準目前又有往上提的趨勢，即定為12.7kPa。這也是WHO關於高血壓的診斷標準（SBP≥21.3kPa及（或）DBP≥12.7kPa）。治療高血壓標準從1955年至1985年曾有過幾次變動。確定診斷標準時應參考其可否減少病死率及（或）發生併發症為依據。此外，還應參考其費用、效益等加以確定。
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