流行病學/病因研究中偏倚的控制

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流行病學

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（一）混雜偏倚

根據專業知識事先找出可能存在的混雜因素，在設計時注意去掉這些混雜因素。混雜出現在兩組分配不均勻的情況，因此，盡量做到齊同對比以防止混雜因素的作用。

在資料分析階段顯現出來的混雜偏倚，可以按前節所述的方法加以糾正，如分層分析，也可用多元回歸分析及標準化等方法加以處理，以識別混雜因素的影響。

（二）選擇偏倚及衡量（測量）偏倚

這些偏倚是在科研設計及觀察階段所產生，主要因為設計不周及（或）測量帶有傾向性而造成。帶有方向性，不能以加大樣本量加以減少，一旦形成之後即無法彌補，很可能需要重新進行。因此，從設計之初就要考慮到各個環節可能出現的偏倚，而加以防止，一般應注意以下幾點：

1.設計方案及研究方法的選擇　應當選擇論證強度大的設計方案。

為避免選擇性偏倚，首先的設計方案應是隨機對照設計方案。有嚴格的診斷標準和納入標準的隊列研究方案也較好。由於病例對照研究在臨床較易執行，因此，較多使用。此時必須注意嚴格選定有代表性的研究對象（病例及對照），使病例與對照均衡，資料可靠、分析正確，或應用多因素分析方法。

2.嚴格限定納入標準　規定納入與排除的標準。病例與對照的診斷應有「金標準」。儘可能採取隨機分組法。病例對照研究使用配比法，可使病例與對照組有良好的可比性。測量和判定結果時實行盲法，盡量應用客觀指標。分析時採用分層分析法及對率進行標準化等等。要有良好的科研作風及嚴謹的科學態度，爭取病人良好的依從性及減少失訪率。

病因研究中的偏倚

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