多元回歸

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分析若干個預測變項和一個效標變項間的關係。　　

原理

回歸分析是一種處理變數的統計相關關係的一種數理統計方法。

回歸分析的基本思想是: 雖然自變數和因變數之間沒有嚴格的、確定性的函數關係, 但可以設法找出最能代表它們之間關係的數學表達形式。　　

(1) 確定幾個特定的變數之間是否存在相關關係, 如果存在的話, 找出它們之間合適的數學表達式;

(2) 根據一個或幾個變數的值, 預測或控制另一個變數的取值, 並且可以知道這種預測或控制能達到什麼樣的精確度;

(3) 進行因素分析。例如在對於共同影響一個變數的許多變數(因素)之間, 找出哪些是重要因素, 哪些是次要因素, 這些因素之間又有什麼關係等等.　　

回歸分析有很廣泛的應用,

例如實驗數據的一般處理, 經驗公式的求得, 因素分析, 產品質量的控制, 氣象及地震預報, 自動控制中數學模型的制定等等。

多元回歸分析是研究多個變數之間關係的回歸分析方法, 按因變數和自變數的數量對應關係可劃分為一個因變數對多個自變數的回歸分析(簡稱為「一對多」回歸分析)及多個因變數對多個自變數的回歸分析(簡稱為「多對多」回歸分析), 按回歸模型類型可劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析.

出自A+醫學百科「多元回歸」條目 http://cht.a-hospital.com/w/%E5%A4%9A%E5%85%83%E5%9B%9E%E5%BD%92 轉載請保留此連結