預防醫學/正態性檢驗
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前面所介紹的描述性指標:均數、標數差與方差;確定醫學正值範圍的常態分佈法以及t 檢驗、u檢驗、方差分析等的應用條件是要求資料來自常態分佈或近似常態分佈。因此,在應用以上指標或分析方法時常要進行正態性檢驗,以判斷資料是否屬於常態分佈。這裡僅介紹正態機率紙目測法。
正態機率紙目測法是一種較粗略而簡便的正態性檢驗方法。本法先要計算累計頻數和累計頻率,然的將累計頻率點在正態機率紙上,若散點基本在一直線上,便可認為此資料服從常態分佈;若散點偏離直線過遠,可懷疑此資料不服從常態分佈。
表19-15 110名20歲健康男大學生身高(cm)正態性檢驗計算表
身高組段(1) | 頻數(2) | 累計頻數*(3) | 累計頻率(%)(4) | 機率單位(5) |
162~ | 1 | 1 | 0.9 | 2.63 |
164~ | 4 | 5 | 4.5 | 3.30 |
166~ | 9 | 14 | 12.7 | 3.86 |
168~ | 13 | 27 | 24.5 | 4.31 |
170~ | 19 | 46 | 41.8 | 4.79 |
172~ | 27 | 73 | 66.4 | 5.42 |
174~ | 16 | 89 | 80.9 | 5.87 |
176~ | 8 | 97 | 88.2 | 6.19 |
178~ | 8 | 105 | 95.5 | 6.70 |
180~ | 3 | 108 | 98.2 | 7.10 |
182~184 | 2 | 110 | 100.0 | — |
- 表中第(3)欄是第(2)欄的頻數累計數;第(4)欄是第(3)欄的各數值除以110所得的百分率
例19.12 判斷表18-1110名20歲健康男大學生身高的資料是否服從常態分佈。
在正態機率紙上,第(1)欄各組段的上限為橫坐標,以第(4)欄相應的累計頻率為縱坐標描點,如圖19-4。注意:各組段的累計頻率應標在橫軸相應組段的上限位置上(即下一組段的下限),累計頻率100%不能在圖中標出。圖19-4中散點基本在一直線上,故可認為該地20歲健康男大學生的身高服從常態分佈。
如果沒有正態機率紙,則可根據各組段累計頻率,從附表19-4百分率與機率單位對照表上查出表19-15第(5)欄(即累計頻率單位),然後把第(1)、(5)欄數據標在方格坐標紙上,所得散點圖(圖19-5)與圖19-4一致。
圖19-4 表18-1資料用正態機率紙 圖19-5 表18-2資料用機率單位作圖
作正態性檢驗 行正態性檢驗
統計資料的類型 | 附表:t值表 |
出自A+醫學百科 「預防醫學/正態性檢驗」條目 http://cht.a-hospital.com/w/%E9%A2%84%E9%98%B2%E5%8C%BB%E5%AD%A6/%E6%AD%A3%E6%80%81%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C 轉載請保留此連結
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