預防醫學/正態性檢驗

跳轉到: 導航, 搜索

醫學電子書 >> 《預防醫學》 >> 統計學方法基本概念和步驟 >> 正態性檢驗
預防醫學

預防醫學目錄

前面所介紹的描述性指標:均數、標數差與方差;確定醫學正值範圍的常態分佈法以及t 檢驗、u檢驗、方差分析等的應用條件是要求資料來自常態分佈或近似常態分佈。因此,在應用以上指標或分析方法時常要進行正態性檢驗,以判斷資料是否屬於常態分佈。這裡僅介紹正態機率紙目測法。

正態機率紙目測法是一種較粗略而簡便的正態性檢驗方法。本法先要計算累計頻數和累計頻率,然的將累計頻率點在正態機率紙上,若散點基本在一直線上,便可認為此資料服從常態分佈;若散點偏離直線過遠,可懷疑此資料不服從常態分佈。

表19-15 110名20歲健康男大學生身高(cm)正態性檢驗計算表

身高組段(1) 頻數(2) 累計頻數*(3) 累計頻率(%)(4) 機率單位(5)
162~ 1 1 0.9 2.63
164~ 4 5 4.5 3.30
166~ 9 14 12.7 3.86
168~ 13 27 24.5 4.31
170~ 19 46 41.8 4.79
172~ 27 73 66.4 5.42
174~ 16 89 80.9 5.87
176~ 8 97 88.2 6.19
178~ 8 105 95.5 6.70
180~ 3 108 98.2 7.10
182~184 2 110 100.0

例19.12 判斷表18-1110名20歲健康男大學生身高的資料是否服從常態分佈。

在正態機率紙上,第(1)欄各組段的上限為橫坐標,以第(4)欄相應的累計頻率為縱坐標描點,如圖19-4。注意:各組段的累計頻率應標在橫軸相應組段的上限位置上(即下一組段的下限),累計頻率100%不能在圖中標出。圖19-4中散點基本在一直線上,故可認為該地20歲健康男大學生的身高服從常態分佈。

如果沒有正態機率紙,則可根據各組段累計頻率,從附表19-4百分率與機率單位對照表上查出表19-15第(5)欄(即累計頻率單位),然後把第(1)、(5)欄數據標在方格坐標紙上,所得散點圖(圖19-5)與圖19-4一致。

資料用正態機率紙


資料用機率單位作圖


圖19-4 表18-1資料用正態機率紙  圖19-5 表18-2資料用機率單位作圖

作正態性檢驗 行正態性檢驗

32 統計資料的類型 | 附表:t值表 32
關於「預防醫學/正態性檢驗」的留言: Feed-icon.png 訂閱討論RSS

目前暫無留言

添加留言

更多醫學百科條目

個人工具
名字空間
動作
導航
功能菜單
工具箱