預防醫學/幾個基本概念
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一、同質與變異
嚴格地講，同質（homogeneity）是指被研究指標的影響因素相同。但在醫學研究中有些影響因素往往是難以控制的、甚至是未知的、如遺傳、營養等。因此，在實際工作中只有相對的同質，即可以把同質理解為影響被研究指標較大的、可以控制的主要因素儘可能相同。例如研究兒童的身高，則要求影響身高這一指標較大的、易控制的因素如性別、年齡、民族、地區要相同，而不能控制的因素像遺傳、營養等影響因素可以略去。同質基礎上的各觀察單位（亦稱為個體）之間的差異為變異（variation）。如同性別、同年齡、同民族、同地區兒童的身高有高有低，稱為身高的變異。
二、總體與樣本
總體（population）是根據研究目的而確定的同質的個體之全部。確切地說，是性質相同的所有觀察單位某一變數值的集合。例如研究某地1993年健康成年男性的身高（cm），則該地1993年全部健康成年男子的身高構成一個總體。該總體只包括有限個觀察單位，稱為有限總體。有時總體是設想的中是抽象的，例如研究用某藥治療冠心病患者的療效，其總體的同質基礎是同用該藥治療的冠心病患者，而總體為設想用該藥治療的所有冠心病患者的治療結果，這裡沒有確定的時間和空間範圍的限制，因而觀察單位數無限，稱為無限總體。
實際工作中，經常是從總體中隨機抽取一定數量的個體，作為樣本（sample），用樣本信息來推斷總體特徵。從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣。抽樣必須遵循隨機化原則，即要使總體中每一個體有同等的機會被抽取*，這樣的樣本對總體有較好的代表性，能根據其統計量推斷總體特徵。
三、抽樣誤差（sampling error）
由於總體中存在個體變異，抽樣研究中所抽取的樣本，只包含總體中一部分個體，因而樣本均數（或率）往往不等於總體均數（或率），這種由抽樣引起的差異稱為抽樣誤差。抽樣誤差愈小，用樣本推斷總體的精確度愈高；反之，其精確度愈低。由於生物的個體變異是客觀存在的，因而抽樣誤差是不可避免的，但抽樣誤差有一定的規律性，以後將討論和應用這種規律性。
四、機率（probability）
機率是反映某一事件發生的可能性大小的量。常用符號P表示，範圍在0與1之間。P≤0.05和P≤0.01分別表示事件發生的可能性等於或小於0.05和等於或小於0.01。習慣上把P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小機率事件，表示某事件發生的可能性很小。
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