判別分析

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判別分析又稱「分辨法」，是在分類確定的條件下，根據某一研究對象的各種特徵值判別其類型歸屬問題的一種多變數統計分析方法。

其基本原理是按照一定的判別準則，建立一個或多個判別函數，用研究對象的大量資料確定判別函數中的待定係數，並計算判別指標。據此即可確定某一樣本屬於何類。　　

2、分類

根據判別中的組數，可以分為兩組判別分析和多組判別分析；

根據判別函數的形式，可以分為線性判別和非線性判別；

根據判別式處理變數的方法不同，可以分為逐步判別、序貫判別等；

根據判別標準不同，可以分為距離判別、Fisher判別、Bayes判別法等　　

3、應用

在氣候分類、農業區劃、土地類型劃分中有著廣泛的應用。

在市場調研中，一般根據事先確定的因變數（例如產品的主要用戶、普通用戶和非用戶、自有房屋或租賃、電視觀眾和非電視觀眾）找出相應處理的區別特性。在判別分析中，因變數為類別數據，有多少類別就有多少類別處理組；自變數通常為可度量數據。通過判別分析，可以建立能夠最大限度的區分因變數類別的函數，考查自變數的組間差異是否顯著，判斷那些自變數對組間差異貢獻最大，評估分類的程度，根據自變數的值將樣本歸類。

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